سامانه مدیریت و کنترل تردد شهاب

برنامه مدیریت پارکینگ شهاب

امروزه مدیریت تردد یکی از نیازمندیهای اکثر سازمانها، مجتمع های مسکونی، عوارضیها و پارکینگهای عمومی و اختصاصی است. نرم افزار های مدیریت تردد زیادی در کشور تهیه شده است که اکثر آنها نیازمند یک باجه نگهبانی و کاربر انسانی به منظور بهره برداری هستند. این موضوع شاید برای سازمانهای بزرگ مشکل ساز نباشد اما قطعا برای مجتمع های مسکونی کوچک و متوسط، مقرون به صرفه نیست. از طرفی مجتمع های مسکونی غالبا به منظور برقراری امنیت، نیازمند استفاده از سامانه های دوربین مدار بسته هستند. به منظور استفاده بهتر از دوربینها، می توان ورود و خروج خودروها را نیز با استفاده از سامانه تشخیص پلاک و مدیریت تردد، ثبت کرد و در اختیار هیات مدیره قرار داد. ضمن اینکه به عنوان یک گزینه می توان درب ورودی را به سامانه مدیریت تردد متصل کرد تا به صورت خودکار با استفاده از شماره پلاک خودرو، درب را باز کند.

در این راستا شرکت شهاب، نرم افزار مدیریت تردد با قابلیتهای ویژه مخصوص مجتمعهای مسکونی تولید و عرضه کرده است. این نرم افزار از موتور هوشمند تشخیص پلاک ستـپا بهره می برد و قابلیتهای زیر را داراست:

  • امکان تعریف مالکین (نام، توضیحات و تصویر مالک) به تعداد دلخواه

  • امکان تعریف خودرو به تعداد دلخواه

  • امکان تخصیص یک یا چند خودرو به هر یک از مالکین

  • اتصال خودکار به دوربین تشخیص پلاک

  • پردازش خودکار جریان (stream) دوربین و شناسایی پلاک به محض قرارگیری خودرو

  • ذخیره سازی اطلاعات تردد (تاریخ و ساعت ورود، مجاز بودن خودرو، تصویر پلاک، رشته پلاک و تصویر کامل خودرو)

  • امکان تعریف کاربران در سطوح مختلف

  • امکان تهیه گزارش در بازه های مورد علاقه

نرم افزار مدیریت پارکینگ مجتمع مسکونی سامانه مدیریت تردد مجتمع مسکونی

قیمت و نحوه سفارش نرم افزار مدیریت پارکینگ

بهSave منظور تهیه این نرم افزار به سایت شرکت شهاب به آدرس shahaab-co.ir مراجعه فرمایید.Save

  
نویسنده : Shia Muslim ; ساعت ٦:٥٠ ‎ب.ظ روز پنجشنبه ۱۸ شهریور ،۱۳٩٥

نسخه 6 کتابخانه تشخیص پلاک منتشر شد

نسخه 6 کتابخانه ستپا منتشر شد. جهت اطلاعات بیشتر به سایت Farsiocr.ir مراجعه کنید

  
نویسنده : Shia Muslim ; ساعت ٧:٥۸ ‎ق.ظ روز دوشنبه ۱۱ آبان ،۱۳٩٤

نسخه 5.5 کتابخانه تشخیص پلاک

نسخه 5.5 کتابخانه شناسایی پلاک خودروی ستــــپا آماده شد.

در نسخه ۵٫۵، تغییرات عمده‌ای صورت گرفته است که مهمترین آنها به شرح زیر است:
بهبود موتورهای بازشناسی با آموزش نمونه های جدید
رفع مشکل اشتباه شدن حروف ب و پ و ت
کاهش خطا در تشخیص س و ص
کاهش خطا در تشخیص ۲ و ۳ و ۴
تغییر کد آموزشی سی شارپ به منظور نمایش سریعتر تصاویر
اضافه شدن کتابخانه VLC به منظور اتصال بهتر به برخی دوربینها
امکان دریافت و پردازش همزمان تصویر از دو دوربین یا فایل ویدیویی
رفع برخی باگهای گزارش شده

جزئیات بیشتر در Farsiocr.ir

  
نویسنده : Shia Muslim ; ساعت ۱۱:٠٠ ‎ب.ظ روز سه‌شنبه ٢ تیر ،۱۳٩٤

نسخه 4.1 کتابخانه ANPR منتشر شد

نسخه 4.1 کتابخانه ANPR منتشر شد

در این نسخه، سرعت بسیار بهبود پیدا کرده است و هر پلاک در کمتر از 100 میلی ثانیه خوانده می شود

جهت اطلاعات بیشتر به farsiocr.ir مراجعه کنید

  
نویسنده : Shia Muslim ; ساعت ۱۱:۳٠ ‎ق.ظ روز جمعه ۱۸ مهر ،۱۳٩۳
تگ ها :

نسخه 2.7 کتابخانه تشخیص پلاک ستپا

نسخه 2.7 کتابخانه تشخیص پلاک ستپا آماده شده است. در این نسخه برخی مشکلات در شناسایی پلاکهای قرمز و تاکسیها رفع شده و پلاک جدید ماشینهای پلیس (حرف پ) هم شناسایی می شود. ضمنا سرعت متوسط تشخیص پلاک به کمتر از ۰٫۵ ثانیه رسیده است. نسخه دموی جدید را از اینجا دانلود کنید.

در این نسخه امکان خواندن تصویر از آدرس فایل یا از بافر ورودی (مثلا استریم دریافتی از دوربینهای تحت شبکه IP-Camera) وجود دارد.

ضمنا امکان تعیین Time Out برای زمان پردازش هر تصویر اضافه شده است.

به زودی نسخه جدیدی با سرعت بیشتر و امکان خواندن چند پلاک در تصویر تولید خواهد شد.

برای کسب اطلاعات بیشتر به صفحه مخصوص کتابخانه تشخیص پلاک مراجعه فرمایید.

  
نویسنده : Shia Muslim ; ساعت ۸:۱۳ ‎ب.ظ روز پنجشنبه ۳٠ آبان ،۱۳٩٢

ستپا 2 - کتابخانه تشخیص پلاک خودرو به زبان ++C

تشخیص خودکار پلاک خودرو (ANPR)، از مهمترین نیازهای سیستم‌‌های کنترل خودکار ترافیک است. روزانه صدها و شاید هزاران تخلف ترافیکی روی می‌دهد و توسط دوربینهای مخصوص، تصویر خودروی متخلف ضبط می‎شود. اگر قرار باشد تمام این تصاویر توسط انسان بررسی شده و شماره پلاک خودرو به صورت دستی وارد شود، زمان و نیروی انسانی زیادی تلف خواهد شد. لذا تشخیص خودکار موقعیت پلاک خودرو و شناسایی شماره پلاک توسط نرم افزار اهمیت می‌یابد.

علاوه بر کنترل ترافیک، تشخیص خودکار پلاک، می‌تواند فرایند ورود و خروج خودروها در موسسات و سازمانها و پایانه‌ها را تسهیل کند. به این ترتیب کار نگهبانها آسانتر شده و هم سازمان و هم مراجعین، احساس رضایت بیشتری خواهند داشت.

کتابخانه تشخیص پلاک خودرو به زبان ++C

ستپا سامانه تشخیص پلاک ایرانی است که به زبان ++C نوشته شده است. در این سامانه از تکنیکهای پردازش تصویر و شناسایی الگو کمک گرفته شده و با دقت بسیار زیاد، موقعیت پلاک و حروف پلاک شناسایی می‌شود. این سامانه در قالب یک کتابخانه قابل استفاده در زبانهای در زبانهای #C, C++, C و دلفی است. است. برای برخی پردازشهای مقدماتی از قابلیتهای ساده OpenCV هم کمک گرفته شده است لیکن بخش عمده برنامه مستقل از OpenCV است.

تشخیص خودکار پلاک ایرانی (فارسی) ANPR

فرایند تشخیص موقعیت پلاک با استفاده از ترکیبی از روشهای ساختاری و هوشمند انجام شده و خطا در تشخیص موقعیت پلاک در شرایط نرمال نزدیک صفر است. منظور از شرایط نرمال یعنی اینکه تصویر پلاک خیلی کوچک، خیلی بزرگ و یا خیلی تاریک نباشد. برای تشخیص نویسه‌های پلاک هم از شبکه‌ی عصبی استفاده شده است که روی ارقام و حروف پلاکهای ملی آموزش دیده است.

در حال حاضر نسخه ۲ این کتابخانه با قابلیت شناسایی پلاکهای دولتی (قرمز) و کشاورزی (حرف ک) آماده شده است (مرداد ۱۳۹۲).

از آنجا که مُشک آن است که خود ببوید، یک نسخه از برنامه‌ی اجرایی را جهت آزمایش علاقه‌مندان برای دانلود گذاشته‌ام. کافی است تصاویر مورد نظر با فرمت JPG را در کنار برنامه‌ی اجرایی قرار دهید و نتایج را ببینید. تصاویر، از نظر اندازه و کیفیت، بهتر است مشابه تصاویر نمونه باشند. می توانید نمونه برنامه را با برنامه هایی که به زبان متلب (MATLAB یا به قول بعضی مطلب!) نوشته شده و در وب موجود است مقایسه کنید. برای دیدن تصاویر در اندازه واقعی و رویت پلاک تشخیص داده شده، روی تصاویر کلیک کنید.

قیمت کتابخانه شناسایی پلاک خودرو

برای آگاهی از قیمت کتابخانه تشخیص پلاک خودروی ستپا 2 به سایت اصلی برنامه مراجعه فرمایید:

http://farsiocr.ir/سیستم-تشخیص-پلاک-خودرو-با-سورس-کد-cpp/

 

دانلود نسخه دموی کتابخانه ستپا 2

دانلود  دموی رایگان برنامه تشخیص خودکار پلاک خودرو ANPR

 

عملکرد ستپا در تشخیص پلاک قرمز

 

  
نویسنده : Shia Muslim ; ساعت ٤:٥٠ ‎ب.ظ روز چهارشنبه ۳ مهر ،۱۳٩٢

کتابخانه متن باز شبکه عصبی ++C

برنامه Pattern Classifier یک برنامه قدرتمند در زمینه تشخیص الگو به کمک شبکه های عصبی MLP، RBF و WRBF است. به کمک این برنامه و کتابخانه‌ی همراه آن، شما می توانید الگوهای مورد علاقه خود را به راحتی آموزش داده و شبکه های آموزش دیده را در پروژه های ++C، دلفی و #C خود استفاده کنید. روشهای AdaBoost M1 و AdaBoost M2 که به منظور تولید کلاسه بندهای تقویت شده است، در این برنامه به خوبی پیاده سازی شده است و شما می توانید ترکیبهای متنوعی از شبکه های عصبی را تولید کرده و به دقت مطلوب دست یابید.

کافیست فایل ویژگی به فرمتی که قابل پذیرش در این برنامه است را تولید کرده و آموزش یک طبقه بند ایده آل را به Pattern Classifier بسپارید. این برنامه از نظر سرعت نسبت به نرم افزار متلب چندین برابر سریعتر است و از نظر دقت هم به جرات می گویم که نسبت به متلب برتری محسوسی دارد.

یک بخش آموزشی هم با عنوان On Screen Samples جهت کارهای آزمایشگاهی و آموزشی در برنامه قرار دارد که به کمک آن می توانید تفاوتهای شبکه های مختلف و نحوه تنظیم پارامترها را بیابید.

کتابخانه همراه این برنامه، شامل فایلهای lib یا dll و فایلهای سرآیه لازم برای بارگذاری و استفاده از شبکه های تولید شده است.

برنامه تشخیص الگو با شبکه عصبی

برای آشنایی بیشتر با این برنامه و کاربردهای آن، دو فیلم آموزشی زیر را ببینید: بخش اول    بخش دوم

کاربردهای برنامه Pattern Classifier

تولید طبقه بندهای شناسایی الگو: برای کاربردهایی مانند شناسایی ارقام دستنویس (Digit Recognition)، شناسایی حروف دستنویس (Character Recognition)، شناسایی چهره (Face Recognition)، تشخیص حروف و ارقام پلاک خودرو، آشکارسازی چهره (Face Detection)، تشخیص عیب در خطوط تولید پارچه، کاشی، بردهای الکترونیکی و موارد مشابه

تخمین تابع دلخواه: به جای استفاده از روشهای کلاسیک Regression مانند تخمین چند جمله ای، می توانید از شبکه عصبی برای تخمین تابع دلخواه استفاده کنید

پیش بینی سری زمانی: پیش بینی سریهای زمانی مانند آب و هوا، قیمت طلا، قیمت سهام بورس و موارد مشابه

نحوه تهیه برنامه

این برنامه به دو صورت متن بسته (فایل اجرایی و فایلهای lib و h) و متن باز (سورس کد کامل پروژه در محیط ویژوال استودیو ۲۰۱۰) قابل عرضه است. قیمت نسخه متن بسته ۱ میلیون و نسخه متن باز ۲٫۵ میلیون تومان است. جهت تهیه کتابخانه یا دریافت توضیحات بیشتر با farsiocr at gmail  مکاتبه فرمایید.

برای توضیحات بیشتر به سایت اصلی کتابخانه شبکه عصبی مراجعه فرمایید

  
نویسنده : Shia Muslim ; ساعت ٥:٢٦ ‎ب.ظ روز سه‌شنبه ٢ مهر ،۱۳٩٢

معرفی وبلاگ

بنام خدا

این وبلاگ، به منظور معرفی کتابخانه تشخیص پلاک خودروی ستپا راه اندازی شده است.

این کتابخانه، یک کتابخانه متن باز اما غیر رایگان است که در محیط ++C توسعه یافته و قابلیت تشخیص موقعیت پلاک و شناسایی متن آن را داراست. فعلا کتابخانه از پلاک خودروهای شخصی، دولتی، عمومی و کشاورزی پشتیبانی می کند. در صورت نیاز مشتری، امکان افزودن تشخیص پلاک موتور هم وجود دارد.

توضیح کامل این کتابخانه در پست آینده خواهد آمد.

  
نویسنده : پرشین بلاگ ; ساعت ٤:٤٩ ‎ب.ظ روز دوشنبه ۱ مهر ،۱۳٩٢